原標題:氣象預報工具賦能多元場景(新春走基層)
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緊盯屏幕上不斷波動的深藍色氣旋,竇則勝指尖輕敲鍵盤,一條模擬航線在林立的數(shù)字高樓間緩緩穿行?!霸跓o人機物流配送的過程中,樓宇間的一陣疾風,就可能導致飛行器偏航甚至掉落?!备]則勝說,“我們想利用站點觀測到的氣象要素數(shù)據(jù)與樓宇高度、下墊面數(shù)據(jù)等,研發(fā)出人工智能預報模型,為飛行器算出一條安全抵達的路線?!?/p>
竇則勝是中國氣象局雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院(以下簡稱“雄安院”)首席架構(gòu)師。最近,他正和中山大學的研究團隊合作,針對低空經(jīng)濟物流配送場景模擬“過堂風”,訓練預報模型。
2024年7月,中國氣象局與河北省政府聯(lián)合成立了雄安院,一年多來,成果不斷涌現(xiàn)。天氣預報模型“風清”可在3分鐘內(nèi)生成未來15天、逐6小時更新、25公里分辨率的全球氣象預報產(chǎn)品;氣候預測模型“風順”可提供未來數(shù)周至數(shù)月的氣候異常預測;氣象科學模型“風源”實現(xiàn)了觀測數(shù)據(jù)直接驅(qū)動的端到端預報……
今年春節(jié)假期,竇則勝留在雄安,全力推進一個“讓預報更精準”的關(guān)鍵項目——構(gòu)建天氣氣候無縫隙、全尺度預報基座?!斑@個基座將影響天氣氣候的各類要素囊括在內(nèi),可以衍生出各個細分領(lǐng)域的應用?!备]則勝說。
“氣象人工智能模型已在新能源功率預測、防汛調(diào)度、航空保障等場景落地應用。未來,我們還將持續(xù)提升多場景預報的精細化水平,推動氣象人工智能模型賦能更多行業(yè)?!备]則勝說。
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